国际在线 | 数据中心累计订单金额破百亿 赛为智能打造“新基建”增长极

时间:2020-05-11

  2020年的发展关键词,离不开“新基建”。

  短短2个月的时间,从中央政治局常委会强调“加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度”,到近期发改委首次明确“新基建”的范围,“新基建”当之无愧成为国民经济动能切换的新引擎。

  在“新基建”的热潮下,数据中心建设正是其中的重头戏,迎来发展喷薄期,成为新经济重要增长点。赛为智能董事长周勇在接受采访时表示,“究其原因,一方面数据中心是“新基建”的重要组成部分,本身市场规模巨大;另一方面是因为其是5G、人工智能、工业互联网等产业发展的数字基础设施,重要性不言而喻。”

  那么,数据中心与赛为智能主营业务有怎么样密切的关系呢?周勇介绍,数据中心业务收入在赛为智能主营业务当中占据重要比例。近几年来,赛为智能数据中心业务持续高速增长,微模块数据中心业绩多年持续保持全国前列。目前,赛为智能累计签订数据中心订单金额已超过100亿元,数据中心项目覆盖北京、上海、广州、深圳、合肥、武汉、贵州等等国内20多个城市。“以数据中心、人工智能等为代表的‘新基建’,与我们的主营业务紧密相关。我们既要注重产业的长远布局,也要适时抓住风口机遇,形成可持续的增长点,推进产业良性发展。”


“新基建”政策推进持续加码 数据中心建设需求高速增长

赛为智能数据中心项目覆盖国内20余个城市

  当前,受5G商用、人工智能、大数据、云计算等业务飞速发展,诸多产业应用催生海量数据,再叠加疫情影响,社会对数据中心的需求呈现猛增的趋势。国内数据中心项目快速增加,尤其是绿色、大型或超大型的数据中心会迅速发展。

  科智咨询发布产业报告显示,中国IDC产业将进入新一轮爆发期。预计2019至2022年,中国IDC业务市场规模复合增长率将达到26.9%。到2022年,中国IDC业务市场规模将超过3200.5亿元,同比增长28.8%。

  “我们在2015年进军数据中心领域,进行业务拓展和战略布局。近年来,公司数据中心业务持续保持高速增长。”目前,赛为智能在大数据业务领域主要从事数据中心的设计、投资、建设、运营运维,以及数据挖掘、分析、处理等业务。公司数据中心项目覆盖北京、上海、广州、深圳、合肥、武汉、贵州等等国内20多个城市,累计订单金额超过100亿元。

  “得益于国家“新基建”的政策引导,我们也明显感受到一线城市政府对于数据中心态度,由限制向鼓励、扶持进行转变。”周勇介绍,随着新基建政策的持续加码,以北上广深为代表的的一线城市政府,把数据中心上升至经济发展的战略地位,相继出台鼓励和扶持数据中心政策,推动数字经济产业的长远发展。“政府对数据中心产业的高度重视,对企业和产业发展来说是重大利好。”

  在如今万物智能互联的时代,海量数据的处理将进一步扩大、推动数据中心的需求,数据中心新建、改造和扩容的步伐将持续加快。周勇认为,“新基建”春风拂来,产业发展一日千里。在当前的热潮下,无论是政府还是企业,都要做好长远规划,避免一哄而上、盲目建设的局面。“归根到底,政府做好顶层设计和引导,培育行业人才,供给让市场无形的手投票。而企业要想在新基建的浪潮中拔得头筹,就必须充分挖掘数据所生产的价值,将其用于国民社会经济的长远发展之中。”

  “我们将以‘新基建’为契机,依托在数据中心第三方基础设施建设的领先优势,注重人工智能、大数据技术的融合应用,逐步拓展数据中心运营、运维业务,拓展数据挖掘、数据分析等高附加值业务,打造赛为智能在新时期高质量发展的增长极。”周勇说。

  

巡检机器人夯实运营运维基础 数据挖掘分析处理是关键



赛为智能用于数据中心等领域的巡检机器人

  随着数据中心数量规模成倍增长,数据中心运维和数据处理的需求随着行业需求扩展,市场规模将不断扩大。对于企业来说,也将面临提高运营运维效率、实现数据价值最大化的难题。

  大数据产业链显示,数据存储和安全是支撑保证,数据分析是关键核心,应用是价值实现手段。因此,整个产业链的底层基础在于数据中心基础设施的运维和安全,核心价值在于数据的挖掘和分析处理。数据分析与挖掘能力直接决定着大数据应用的推广程度和范围。

  周勇介绍,近几年,赛为智能加大了在人工智能、智慧城市、大数据等领域的深度研究和技术应用,成立人工智能研究院、大数据研究院和智慧城市研究院等五大研究院,引进优秀的高端专业人才,加强对数据中心的数据挖掘、分析等服务、数据中心智能运维管理平台和产品等的研发和投入,增强技术创新实力,服务于数据中心产业的发展。

  以数据中心无人值守为例,赛为智能将人工智能、大数据、物联网等信息技术,应用在数据中心的运营运维和数据分析处理。相继的推出导轨式和自走式巡检机器人,通过与大数据动环监测系统、大数据云平台、大数据分析挖掘平台进行系统联动,对数据中心/机房、配电房电力电气设备的全方位智能化巡检、监测和预警等功能。

  “数据中心机房内的大小故障,都逃不脱它的火眼。不仅可以实时检测配电房内的仪表、指示灯状态,还可以检测环境噪音、异常气体和局部放电。一旦出现火灾等异常和故障状态,巡检机器人通过大数据实时分析,将第一时间进行告警,帮助工作人员处理险情,有效提高运营效率,降低运营维护成本。”

  此外,赛为智能还与腾讯云深入合作,共同建设腾讯赛为大数据实验室、腾讯云大数据学院,聘请德国国家工程院院士克里斯多夫.梅内尔教授为腾讯赛为大数据实验室名誉主任,加强在图像、数据挖掘和分析处理等方面的研究合作,促进产学研的深度融合和发展,推动大数据产业技术进步。

  此外,今年国家首次将数据纳入国民经济的关键生产要素,强调了数据作为生产要素的重要性。这将对整个产业的发展具有革命性的意义,更多的产业特别是数字经济产业,将通过利用互联网、物联网、人工智能、大数据等新技术,深度获取和挖掘有价值的数据资源。

  “数据分析有望成为产业后端的新增长点。为此,赛为智能将充分发挥数据中心运维、数据处理的长尾效应,打通建设、运营运维、数据挖掘、分析处理和数据应用等的上下游产业,做到‘设计建设降能耗,运营管理求高效,价值挖掘是王道’,最大限度地发挥数据的价值,打造高附加值的数据产业生态。”周勇说。


  来源:国际在线
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